ai/llm 是主力节点：一次调用，可选地接收并输出对话上下文，另有一个 tools 端口， 接上后即成为函数调用步骤。ai/llmconfig 的意义在于把模型、提供商和参数集中在一处，供下游所有节点复用 ...

Hub 是用一个节点代表许多可调用操作，这样智能体能拿到一整箱工具，而画布不必为每个工具长出一个节点。 tools/toolhub 暴露的工具，要么来自当前生效的 Skill 声明，要么来自工作流作者的配置...

这一组的作用是把非文本媒体转成模型能读的文本。按来源类型选择：文档用 io/documenttotext， 图片用 io/ocr（它的 mode 是速度与准确度的取舍，从只抽取文本层一直到启用完整引擎），音频用 i...

结构化内容的两种形态。文档以块为单位：document/opshub 像文件 Hub 一样按操作分发， 而单独的节点则显式地创建、查询和更新块。表格以记录为单位，包含查询节点、应用记录操作的节点， 以及...

工作流审视工作流。tools/workflowinspect 列出并检索实例上的工作流， 也包括找出所有包含某个节点类型的工作流。tools/importworkflow 负责把工作流定义导入进来。 tools/gete…

检索管线按顺序拼装：rag/chunker 切分文档，rag/documentindexer 做向量化并写入存储， rag/retriever 在查询时召回候选，rag/formatter 把候选整理成 LLM 节点可直…

与系统之外打交道的一组。tools/http 是原始请求；tools/web 高一层， 提供抓取、提取正文、爬取、下载等操作 —— 当你要的是内容而不是响应体时优先用它。 tools/fetchrepository 拉取…

这些是把数据送进工作流的节点。io/inputtext 承载你在画布上直接填写的文本或 JSON 字面量； io/fileupload 把上传的文件转成持久化的工件引用；io/readfile 读取服务端本来就能看到的路…

建立在已索引工作区之上的代码智能：跳转到定义、查找全部引用、在项目范围内检索符号。 它们回答的是 grep 回答不了的结构性问题 —— 引用查找返回的是调用点，而不是字符串匹配。 这些节点都...

这些节点决定数据流向何处、以什么形状到达。utils/conditionrouter 是确定性分支 —— 简单模式是一条规则配一对真/假输出，高级模式是多规则 switch，每个分支一个输出端口。 只要规则能写下...