这些是把数据送进工作流的节点。io/inputtext 承载你在画布上直接填写的文本或 JSON 字面量； io/fileupload 把上传的文件转成持久化的工件引用；io/readfile 读取服务端本来就能看到的路…

两个回答'我在哪个工作区里干活'的节点。workspace/context 解析当前工作区， 把它的身份交给下游节点，工作区范围内的工具正是据此绑定。 workspace/knowledgebase 在该工作区内选择、列…

图像、视频、音频生成各有一个节点。它们是提供商调用之上的薄封装：你给出提示词和该提供商特有的选项， 拿回的是工件而不是内联字节。模型与提供商的选择沿用与 LLM 节点相同的配置路径， 因...

ai/llm 是主力节点：一次调用，可选地接收并输出对话上下文，另有一个 tools 端口， 接上后即成为函数调用步骤。ai/llmconfig 的意义在于把模型、提供商和参数集中在一处，供下游所有节点复用 ...

这一组的作用是把非文本媒体转成模型能读的文本。按来源类型选择：文档用 io/documenttotext， 图片用 io/ocr（它的 mode 是速度与准确度的取舍，从只抽取文本层一直到启用完整引擎），音频用 i...

这里只有一个节点会出现在画布上：agent/reactagent。另外三个是它循环内部的阶段 —— 规划、执行、评审 —— 并且刻意对节点面板隐藏。之所以仍然收录，是因为它们的输入输出最能说清一次迭代...

检索管线按顺序拼装：rag/chunker 切分文档，rag/documentindexer 做向量化并写入存储， rag/retriever 在查询时召回候选，rag/formatter 把候选整理成 LLM 节点可直…

chat/input 与 chat/output 是对话式工作流的两端：前者接收进来的消息与会话身份， 后者把回复送回同一个会话。chat/historysearch 是读取侧 —— 列出会话、检索消息，或取出某条命中附…

把技能当作可构建、可校验的对象，而不只是拿来运行。tools/skill 执行一个技能。 tools/writeskillpackage 产出技能包，tools/validateskillspec 在有人尝试发布或导入之…

建立在已索引工作区之上的代码智能：跳转到定义、查找全部引用、在项目范围内检索符号。 它们回答的是 grep 回答不了的结构性问题 —— 引用查找返回的是调用点，而不是字符串匹配。 这些节点都...