ai/llm 是主力节点：一次调用，可选地接收并输出对话上下文，另有一个 tools 端口， 接上后即成为函数调用步骤。ai/llmconfig 的意义在于把模型、提供商和参数集中在一处，供下游所有节点复用 ...

普通工作流在设计阶段就决定了自己的顺序——连线是你画的。而智能体在运行时决定：它推理任务、调用工具、查看结果，然后重复，直到完成或被某个限制终止。agent/reactagent 就是这个节点。

ChengOS 有四个存储，它们的必需程度并不相同：

Hub 是用一个节点代表许多可调用操作，这样智能体能拿到一整箱工具，而画布不必为每个工具长出一个节点。 tools/toolhub 暴露的工具，要么来自当前生效的 Skill 声明，要么来自工作流作者的配置...

ChengOS 支持三种部署形态。它们读取同一份 deploy/.env，也都由 chengos.sh 驱动，因此选择的是进程跑在哪里，而不是要学三套不同的系统。

本文带你从空白画布搭建并运行一个工作流。大约需要十分钟，产出的东西虽小但确实有用：一个接收文本、交给大语言模型、然后把结果显示出来的工作流。你需要一套运行中的安装——如果还没有，参...

ChengOS 在 MCP 上是双向的：

四种集成形态，从「一个组件」到「完全不用框架」。按你想自己掌控多少界面来选。

工作流模板是 ChengOS 内置的工作流，它会被安装到你的工作区，成为一个普通的、可编辑的工作流。安装之后这份副本就是你的：随便改。模板系统额外提供的能力是——日后告诉你上游变了，并让你...

结构化内容的两种形态。文档以块为单位：document/opshub 像文件 Hub 一样按操作分发， 而单独的节点则显式地创建、查询和更新块。表格以记录为单位，包含查询节点、应用记录操作的节点， 以及...