ai/llm 是主力节点：一次调用，可选地接收并输出对话上下文，另有一个 tools 端口， 接上后即成为函数调用步骤。ai/llmconfig 的意义在于把模型、提供商和参数集中在一处，供下游所有节点复用 ...

ChengOS 是一个用于构建、运行和发布 AI 工作流与智能体的可视化平台。你在画布上把带类型的节点组装成有向图，平台用 Rust 引擎执行这张图——然后把结果暴露为对话界面、已发布的应用、定时任...

ChengOS 通过单个管理脚本 chengos.sh 安装，两种部署模式都由它处理。本文介绍在单台机器上把系统跑起来的最快路径。如果你已经确定要用容器，可以直接跳到 Docker 部署。

本文带你从空白画布搭建并运行一个工作流。大约需要十分钟，产出的东西虽小但确实有用：一个接收文本、交给大语言模型、然后把结果显示出来的工作流。你需要一套运行中的安装——如果还没有，参...

第一个工作流搭的是一张由你决定顺序的图。这一篇搭的是智能体：你给它一个目标和一些工具，顺序由它在运行时自己决定。

chengos.sh 是 ChengOS 的统一入口脚本，负责安装、运维、更新与卸载。 不带参数运行时进入交互式菜单，带命令动词时以非交互 CLI 方式执行。 本文是全部命令、参数与模式的完整参考。

这里只有一个节点会出现在画布上：agent/reactagent。另外三个是它循环内部的阶段 —— 规划、执行、评审 —— 并且刻意对节点面板隐藏。之所以仍然收录，是因为它们的输入输出最能说清一次迭代...

chat/input 与 chat/output 是对话式工作流的两端：前者接收进来的消息与会话身份， 后者把回复送回同一个会话。chat/historysearch 是读取侧 —— 列出会话、检索消息，或取出某条命中附…

建立在已索引工作区之上的代码智能：跳转到定义、查找全部引用、在项目范围内检索符号。 它们回答的是 grep 回答不了的结构性问题 —— 引用查找返回的是调用点，而不是字符串匹配。 这些节点都...

脚本执行，运行在沙箱内。tools/codeshell 默认可用；tools/codepython 与 tools/codejs 受 CHENGENABLECODEPYTHON、CHENGENABLECODEJS 两个环…