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代码架构分层与执行管线

代码架构分层与执行管线-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
ChengOS 的后端是一套六边形架构(端口与适配器)加领域驱动设计。在这个项目里这不是口号——它由 crate 依赖图强制保证:cheng-core 不依赖数据库、不依赖 HTTP、不依赖文件系统,因此一条领...
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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消息渠道与适配器

消息渠道与适配器-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
渠道把一个外部即时通讯平台接到 ChengOS 的工作流上。消息从 Telegram 或 Slack 到达,平台特有的载荷被归一化成同一个消息模型,会话被解析出来,工作流随即运行。回复再沿同一个适配器发回去...
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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环境变量配置参考

环境变量配置参考-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
ChengOS 的每种部署模式——原生、Docker 与分布式——读取的都是同一个 deploy/.env 文件。本文是参数字典。具体怎么部署,参见安装 ChengOS 和 Docker 部署。
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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编辑器:变量与数据映射

编辑器:变量与数据映射-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
数据在节点之间有三种流动方式:连线(主要机制)、节点自身配置里的 ${...} 替换,以及引擎的环境注入。它们之间有严格的优先级顺序,搞清楚这个顺序,几乎能解释所有「我的节点为什么拿到了那...
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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最强模型,最惨股价:谷歌单日跌 12.6%,创上市以来最大跌幅

最强模型,最惨股价:谷歌单日跌 12.6%,创上市以来最大跌幅-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
导语|10 月 29 日,Alphabet 收盘跌约 12.6%,是 2004 年上市以来最大单日跌幅,市值蒸发约 5000 亿美元。收盘后,亚马逊、英特尔财报出炉,盘后又接力跳水。一、谷歌:收入涨了,现金没了Alph...
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd3天前
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节点手册:HTTP 请求与 Web 工具

节点手册:HTTP 请求与 Web 工具-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
与系统之外打交道的一组。tools/http 是原始请求;tools/web 高一层, 提供抓取、提取正文、爬取、下载等操作 —— 当你要的是内容而不是响应体时优先用它。 tools/fetchrepository 拉取…
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节点手册:文本输入、文件上传与读取

节点手册:文本输入、文件上传与读取-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
这些是把数据送进工作流的节点。io/inputtext 承载你在画布上直接填写的文本或 JSON 字面量; io/fileupload 把上传的文件转成持久化的工件引用;io/readfile 读取服务端本来就能看到的路…
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前端 SDK 快速开始

前端 SDK 快速开始-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
网关 SDK(@chengflow/chat)用于把一个由 ChengOS 驱动的对话界面放进网页应用。它分三层,你按需选用:
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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节点手册:RAG 分块、索引与检索

节点手册:RAG 分块、索引与检索-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
检索管线按顺序拼装:rag/chunker 切分文档,rag/documentindexer 做向量化并写入存储, rag/retriever 在查询时召回候选,rag/formatter 把候选整理成 LLM 节点可直…
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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预设与快捷指令

预设与快捷指令-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
有两份 YAML 目录,让你不改工作流也能改变它的行为:
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎tianchengzd1个月前
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