编辑器是一张 React Flow 画布：左侧是节点面板，中间是图，右侧是属性面板。本文讲如何浏览画布并组装一张图；配置选中节点的部分见节点配置。

结构化内容的两种形态。文档以块为单位：document/opshub 像文件 Hub 一样按操作分发， 而单独的节点则显式地创建、查询和更新块。表格以记录为单位，包含查询节点、应用记录操作的节点， 以及...

四种集成形态，从「一个组件」到「完全不用框架」。按你想自己掌控多少界面来选。

ai/llm 是主力节点：一次调用，可选地接收并输出对话上下文，另有一个 tools 端口， 接上后即成为函数调用步骤。ai/llmconfig 的意义在于把模型、提供商和参数集中在一处，供下游所有节点复用 ...

ChengOS 支持三种部署形态。它们读取同一份 deploy/.env，也都由 chengos.sh 驱动，因此选择的是进程跑在哪里，而不是要学三套不同的系统。

数据在节点之间有三种流动方式：连线（主要机制）、节点自身配置里的 ${...} 替换，以及引擎的环境注入。它们之间有严格的优先级顺序，搞清楚这个顺序，几乎能解释所有「我的节点为什么拿到了那...

把工具节点直接连到智能体上，在一定规模内是可行的。但每个工具都会往模型的上下文里增加一份函数定义，因此十几个工具意味着每一次请求都带着十几份 Schema——既昂贵，也越来越容易让模型搞...

在图里跑图有两种不同的方式，它们解决的是不同的问题：

ChengOS 是一个用于构建、运行和发布 AI 工作流与智能体的可视化平台。你在画布上把带类型的节点组装成有向图，平台用 Rust 引擎执行这张图——然后把结果暴露为对话界面、已发布的应用、定时任...

九个术语几乎覆盖了 ChengOS 的全部概念。建议按顺序通读一遍，因为后面的概念建立在前面的之上，而且文档和 API 使用它们时的含义与此处完全一致。