tianchengzd-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎-第9页
tianchengzd的头像-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
管理员
这家伙很懒,什么都没有写...

节点手册:翻译 ai/translation

节点手册:翻译 ai/translation-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
翻译由一个节点承担,具体提供商通过字段选择:既可以用复用现有模型凭据的 LLM 提供商, 也可以直连 DeepL、百度、Google 的厂商 API。取舍很明确 —— 处理普通文本时厂商 API 更便宜、更稳定...
1个月前
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LLM 模型配置指南

LLM 模型配置指南-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
模型供应商在每套安装中配置一次,之后按节点选用。本文介绍供应商白名单、各供应商实际具备的能力,以及凭证如何挂接。
1个月前
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快速上手:你的第一个智能体

快速上手:你的第一个智能体-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
第一个工作流搭的是一张由你决定顺序的图。这一篇搭的是智能体:你给它一个目标和一些工具,顺序由它在运行时自己决定。
1个月前
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前端 SDK API 参考

前端 SDK API 参考-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
SDK 是纯 TypeScript,不依赖任何框架。React hooks 和组件建立在它之上,但核心类在任何地方都能用。
1个月前
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编辑器:节点配置与控件

编辑器:节点配置与控件-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
选中一个节点,右侧属性面板就会显示它的配置。这些表单是生成的,不是手写的:后端把每个节点的输入发布为带 x- 界面扩展的 JSON Schema,前端的字段控件注册表把每个字段转换成一个控件。在 R...
1个月前
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SDK 网关模型与认证

SDK 网关模型与认证-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
网关是外部应用与 ChengOS 工作流之间的一层。它的全部职责就是映射:消息来自哪个应用、应该由哪个工作流处理、属于哪个会话。把这个模型理顺,多应用部署才不会变成猜谜。
1个月前
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节点手册:子工作流与计划任务

节点手册:子工作流与计划任务-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
tools/subflow 调用另一个工作流一次并等待结果 —— 它既是让大图保持可读的手段, 也是复用同一段逻辑的方式。tools/batchsubflow 是同样的调用在集合上的展开, 当条目数量由数据决定而不是...
1个月前
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文档工作区

文档工作区-ChengOS  可视化工作流编排 · MCP 原生支持 · 多通道对话· Rust DAG 引擎
ChengOS 里的文档不是一个 Markdown 文件,而是存放在数据库中的块树,带有自己的版本历史,以及一个暂存区——Shadow 会话——让智能体可以提出修改,而在人类确认之前完全不触碰原文档。
1个月前
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